امروز: شنبه, ۸ آذر ۱۳۹۹ / قبل از ظهر / | برابر با: السبت 13 ربيع ثاني 1442 | 2020-11-28
کد خبر: 82154 |
تاریخ انتشار : ۰۸ آذر ۱۳۹۹ - ۱۰:۴۹ | ارسال توسط : |
13 بازدید
۰
| می پسندم
ارسال به دوستان
پ

محققان نسبت به محدودیت های محاسباتی یادگیری عمیق هشدار دادند. آن ها معتقدند که این یادگیری عمیق به روشهای محاسباتی کارآمدتر برای توسعه نیاز دارد. به گزارش سرویس اخبار فناوری تکنا، محققانی از دانشگاه ام‌آی‌تی، آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT-IBM Watson  و کالج بین المللی Underwood دریافتند که یادگیری عمیق اکنون به محدودیت های محاسباتی خود […]

محققان نسبت به محدودیت های محاسباتی یادگیری عمیق هشدار دادند. آن ها معتقدند که این یادگیری عمیق به روشهای محاسباتی کارآمدتر برای توسعه نیاز دارد.

به گزارش سرویس اخبار فناوری تکنا، محققانی از دانشگاه ام‌آی‌تی، آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT-IBM Watson  و کالج بین المللی Underwood دریافتند که یادگیری عمیق اکنون به محدودیت های محاسباتی خود نزدیک شده است و برای توسعه بیشتر نیاز است تا روشهای محاسباتی کارآمدتری مورد استفاده قرار بگیرد. در مقاله‌ای که در این زمینه منتشر شده آمده است “طراحی در یادگیری عمیق باعث گران شدن آن است همچنین اهداف پذیری و یادگیری عمیق و ساخت مدل سازی جدید در کنار مدل های دیگر قدیمی هزینه محاسبات را گران تر می کند.”

به نظر می رسد محققان پس از بررسی منابع و مقالات موجود دریافتند عملکرد یادگیری ماشینی بسیار به قدرت محاسباتی در زمینه های مختلف مانند طبقه بندی تصاویر، شناسایی اشیا، همچنین تشخیص نام و ترجمه ماشینی وابسته است. دو تحلیل مهم در الزامات محاسباتی انجام تعداد عملیات‌های نقطه شناور مورد نیاز در شبکه و توانایی محاسباتی سخت افزار مورد استفاده عنوان شده است.

همچنین محققان عنوان می‌کنند که سه سال بهبود الگوریتمی تا ۱۰ برابر با افزایش قدرت محاسباتی همراه است. اما اگر پیشرفت در این زمینه نیز با چنین سرعتی انجام گیرد الزامات محاسبات یادگیری عمیق با مشکل مواجه می‌شود.محققان می گویند پیشرفت های اساسی در یادگیری عمیق در سطح الگوریتمی به طور مداوم در حال انجام است و شتاب دهنده سخت افزاری نیز به آن اضافه می شود.

منبع خبر ( ) است و ویترین خبری در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. چنانچه محتوا را شایسته تذکر میدانید، خواهشمند است کد خبر را به شماره   پیامک بفرمایید.
loading...
    برچسب ها:
لینک کوتاه خبر:

لطفا از نوشتن با حروف لاتین (فینگلیش) خودداری نمایید.

از ارسال دیدگاه های نامرتبط با متن خبر،تکرار نظر دیگران،توهین به سایر کاربران و ارسال متن های طولانی خودداری نمایید.

لطفا نظرات بدون بی احترامی ، افترا و توهین به مسٔولان، اقلیت ها، قومیت ها و ... باشد و به طور کلی مغایرتی با اصول اخلاقی و قوانین کشور نداشته باشد.

در غیر این صورت مطلب مورد نظر را رد یا بنا به تشخیص خود با ممیزی منتشر خواهد کرد.

نظرات و تجربیات شما

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نظرتان را بیان کنید

بایگانی شمسی

دسته مطالب سایت

Scroll to Top